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2026-07-12 21:26:08 +08:00

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Wiki Schema(知识库配置规范)

这个文件告诉 AI 如何维护你的知识库。你和 AI 可以一起调整它。

知识库信息

  • 主题:{{TOPIC}}
  • 创建日期:{{DATE}}
  • 语言:{{LANGUAGE}}
  • 版本:1.1

目录结构

{{WIKI_ROOT}}/
├── raw/                    # 原始素材(AI 只读,不会修改)
│   ├── articles/           # 网页文章
│   ├── tweets/             # X/Twitter 内容
│   ├── wechat/             # 微信公众号文章
│   ├── xiaohongshu/        # 小红书内容
│   ├── zhihu/              # 知乎内容
│   ├── pdfs/               # PDF 文件
│   ├── notes/              # 手写笔记
│   └── assets/             # 图片等附件
├── wiki/                   # 知识库主体(AI 写,你看)
│   ├── entities/           # 实体页(人物、组织、概念)
│   ├── topics/             # 主题页(研究主题、知识领域)
│   ├── sources/            # 素材摘要页(每个素材一篇摘要)
│   ├── comparisons/        # 对比分析页
│   └── synthesis/          # 综合分析页
├── index.md                # 内容索引(目录)
├── log.md                  # 操作日志(时间线)
└── .wiki-schema.md         # 本文件(配置规范)

页面命名规范

  • 实体页:wiki/entities/{名称}.md
    • 例:wiki/entities/知识构建.mdwiki/entities/Transformer.md
  • 主题页:wiki/topics/{主题名}.md
    • 例:wiki/topics/AI编程工具.mdwiki/topics/大语言模型.md
  • 素材摘要:wiki/sources/{日期}-{短标题}.md
    • 例:wiki/sources/2026-04-05-karpathy-llm-wiki.md
  • 对比分析:wiki/comparisons/{对比主题}.md
    • 例:wiki/comparisons/工具选型.md
  • 综合分析:wiki/synthesis/{分析主题}.md
    • 例:wiki/synthesis/AI工具选型建议.md

交叉引用规范

  • 页面间使用 [[页面名]] 语法(Obsidian 兼容的双向链接)
  • 素材引用格式:[来源: 素材标题](../sources/xxx.md)
  • 每个页面底部维护"相关页面"列表

页面格式规范

每个 wiki 页面应包含:

---
tags: [标签1, 标签2]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
sources: [关联素材列表]
---

# 页面标题

> 一句话摘要

## 正文内容

...

## 相关页面

- [[另一个页面]]
- [[又一个页面]]

Ingest(消化素材)规则

分级处理

根据素材长度和信息密度自动分级:

完整处理(素材 > 1000 字):

  1. 每个新素材必须生成摘要页(wiki/sources/ 下)
  2. 从素材中提取 3-5 个关键概念
  3. 检查是否需要创建新的实体页(wiki/entities/
  4. 检查是否需要创建或更新主题页(wiki/topics/
  5. 更新 index.md(添加新条目)
  6. 更新 log.md(记录操作)
  7. 更新 overview.md(如果知识库全貌有变化)

简化处理(素材 < 1000 字,如短推文、小红书笔记):

  1. 生成摘要页(wiki/sources/ 下)
  2. 提取 1-3 个关键概念
  3. 如果关键概念已有实体页,追加信息;如果没有,在摘要页中标记 [待创建]
  4. 更新 index.mdlog.md
  5. 跳过主题页和 overview 更新

来源边界

这套边界和安装输出、状态说明、回归测试保持一致。

分类 当前来源 处理原则
核心主线 PDF / 本地 PDFMarkdown/文本/HTML纯文本粘贴 不依赖外挂,直接进入主线
可选外挂 网页文章X/Twitter微信公众号YouTube知乎 先自动提取;失败时退回手动入口
手动入口 小红书 只接受用户手动粘贴

素材类型路由

来源 raw 目录 提取方式
网页文章 raw/articles/ baoyu-url-to-markdown skill
X/Twitter raw/tweets/ baoyu-url-to-markdown skill(需 Chrome 登录)
微信公众号 raw/wechat/ wechat-article-to-markdown
YouTube raw/articles/ youtube-transcript skill
小红书 raw/xiaohongshu/ 用户手动粘贴内容
知乎 raw/zhihu/ 用户手动粘贴内容 或 baoyu-url-to-markdown skill
PDF / 本地 PDF raw/pdfs/ 直接读取
Markdown/文本/HTML raw/notes/ 直接读取
纯文本粘贴 raw/notes/ 直接使用

别名词表(Alias Table

用于 query 和 digest 时自动展开搜索。搜索任意一个词,会同时搜索同一行的所有别名。 AI 在 ingest 时如果发现新的同义词关系,可以建议用户添加。

格式:每行一组同义词,用 = 分隔。

LLM = 大语言模型 = 大模型 = Large Language Model
RAG = 检索增强生成 = Retrieval Augmented Generation
fine-tuning = 微调 = 精调
prompt engineering = 提示工程 = 提示词工程

维护原则:

  • 只收录在你的知识库里实际出现过的同义词,不要预填一堆用不到的
  • 每组控制在 5 个以内,太多说明概念本身需要拆分
  • 中英文混用时把最常用的放第一个
  • ingest 发现新的同义词关系时,AI 应主动建议添加到此表

Query(查询)规则

  1. 先读 index.md,定位相关条目
  2. 用 Grep 在 wiki/ 下搜索关键词
  3. 阅读相关页面后综合回答
  4. 回答中标注来源页面(引用链接)
  5. 有价值的分析建议保存为新的 wiki 页面

Lint(健康检查)规则

  1. 检查范围:随机抽查 10 个页面 + 最近更新的 10 个页面
  2. 检查项:
    • 页面间矛盾(不同页面说法不一致)
    • 孤立页面(没有其他页面链接到它)
    • 缺失概念页(被 [[某概念]] 链接但实际不存在)
    • 缺少交叉引用(相关页面之间没有互相链接)
    • index 一致性(index.md 记录与实际文件是否对应)
  3. 输出中文报告,对每个问题给出修复建议
  4. 如果发现问题,询问用户是否自动修复

关系类型词汇表(可选,用于手动标注知识图谱)

这张表提供 graph 工作流生成的 wiki/knowledge-graph.md可选的关系类型词汇。 AI 生成图谱时默认全部用 -->(无标注),不自动判断关系类型。如果你想让图谱 更清楚地表达节点之间的语义,可以用编辑器把最重要的几条箭头改写成带标注的形式:

类型关键词 含义 Mermaid 写法示例
实现 A 是 B 的具体实现 `A -->
依赖 A 依赖 B 才能工作 `A -->
对比 A 与 B 是同类可以比较 `A -->
矛盾 A 与 B 存在观点冲突 `A -->
衍生 A 从 B 演化而来 `A -->

使用原则:

  • 只标最重要的 3-5 条关系,不要强行给所有箭头打标
  • 不确定的关系保持默认 --> 箭头
  • 自定义类型控制在 2 个以内,避免词汇表膨胀
  • 标注后在 Obsidian / VS CodeMarkdown Preview Enhanced/ Typora 里重新渲染就能看到标签