chore: 批量新增各类工具脚本与配置文件

1. 新增音频录制、下载、上传相关脚本
2. 新增数据库操作、API调用工具
3. 新增Excel数据处理脚本
4. 新增弱密码检测脚本

智慧校园/本部/消费数据/学生消费信息/read_excel.py

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+import pandas as pd
+import json
+
+# 读取Excel文件
+df = pd.read_excel('e:/project/python/工具/智慧校园/本部/消费数据/2024学生.xlsx')
+
+print("=== Excel文件基本信息 ===")
+print(f"数据形状: {df.shape}")
+print(f"\n列名: {df.columns.tolist()}")
+
+print("\n=== 前10行数据 ===")
+print(df.head(10))
+
+print("\n=== 数据类型 ===")
+print(df.dtypes)
+
+# 提取唯一值
+print("\n=== 唯一值统计 ===")
+for col in df.columns:
+    unique_count = df[col].nunique()
+    print(f"{col}: {unique_count} 个唯一值")
+    if unique_count <= 20:
+        print(f"  值: {df[col].unique().tolist()}")
+
+# 检查是否有年级和班级相关字段
+grade_class_cols = [col for col in df.columns if any(keyword in col.lower() for keyword in ['年级', '班级', 'grade', 'class'])]
+print(f"\n=== 年级/班级相关字段: {grade_class_cols} ===")
+
+# 保存列名信息供后续使用
+with open('e:/project/python/工具/智慧校园/本部/消费数据/excel_info.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
+    info = {
+        'columns': df.columns.tolist(),
+        'shape': df.shape,
+        'sample_data': df.head(5).to_dict('records')
+    }
+    json.dump(info, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+print("\n=== 信息已保存到 excel_info.json ===")