python----/单表分析.ipynb

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

df1= pd.read_excel("./excel/2024年10月18日05时00分00秒.xlsx")

In [ ]:

count=0
for i,k in df1.iterrows():
    if "127.0.0.1" not in k["机器ip"] and "172.17.0.1" not in k["机器ip"] and "172." not in k["客户ip"] :
        count+=1
        print(k["机器ip"]+"     "+k["客户ip"])

In [ ]:

print(count)

In [19]:

df = pd.read_excel("./客户ip连接情况.xlsx")

In [21]:

df["归属地"] = ""

In [ ]:

df

In [31]:

import requests
import time

In [27]:

In [26]:

content = requests.get(f"https://qifu-api.baidubce.com/ip/geo/v1/district?ip=118.112.185.254").json()

In [ ]:

content["data"]["owner"]

In [ ]:

ipInfo = []

In [ ]:

count = 1151
for k in df["客户ip"].to_list()[count:]:
    ip = k.split(":")[0]
    time.sleep(1)
    data = requests.get(f"https://qifu-api.baidubce.com/ip/geo/v1/district?ip={ip}").json()["data"]
    ipInfo.append(data)
    count+=1
    print(count)

In [ ]:

len(ipInfo)

In [ ]:

ipInfo

In [44]:

df["服务商"] = ""

In [45]:

df["lat"]=""
df["lng"]=""

In [66]:

ipInfo

Out [66]:

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In [61]:

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