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1. 调整database.py批量处理记录数为400 2. 新增convert_available.py用于将available字段的JSON数组格式转换为逗号分隔字符串 3. 更新test.py为数据库查询导出脚本 4. 生成并更新SQL更新语句文件 5. 修正jupyter notebook中的数据库连接配置与代码逻辑
2.0 KiB
2.0 KiB
In [2]:
import pymysql
from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN')
import random
# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
host='11.1.1.5',
user='root',
password='@HXYD1109mysql',
database='school_server',
charset='utf8'
)
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
sql="select * from robot_knowledge"
cursor.execute(sql)
result=cursor.fetchall()In [3]:
def create_table(cursor,result):
data = []
for i in result:
list_list = list(i)
des=cursor.description # 获取表详情，字段名，长度，属性等
t = ",".join([item[0] for item in des])
table_head = t.split(',') # # 查询表列名 用,分割
dict_result = dict(zip(table_head, list_list)) # 打包为元组的列表 再转换为字典
data.append(dict_result) # 将字典添加到list_result中
return dataIn [ ]:
sql = '''
'''