18950 lines
606 KiB
Plaintext
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606 KiB
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"df1= pd.read_excel(\"./excel/2024年10月18日05时00分00秒.xlsx\")"
|
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|
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|
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|
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|
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" if \"127.0.0.1\" not in k[\"机器ip\"] and \"172.17.0.1\" not in k[\"机器ip\"] and \"172.\" not in k[\"客户ip\"] :\n",
|
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" count+=1\n",
|
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" print(k[\"机器ip\"]+\" \"+k[\"客户ip\"])"
|
||
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|
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"df = pd.read_excel(\"./客户ip连接情况.xlsx\")"
|
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|
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|
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"content[\"data\"][\"owner\"]"
|
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||
" ip = k.split(\":\")[0]\n",
|
||
" time.sleep(1)\n",
|
||
" data = requests.get(f\"https://qifu-api.baidubce.com/ip/geo/v1/district?ip={ip}\").json()[\"data\"]\n",
|
||
" ipInfo.append(data)\n",
|
||
" count+=1\n",
|
||
" print(count)"
|
||
]
|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
||
"len(ipInfo)"
|
||
]
|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"ipInfo"
|
||
]
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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"df[\"服务商\"] = \"\""
|
||
]
|
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},
|
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{
|
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|
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|
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|
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"outputs": [],
|
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"source": [
|
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"df[\"lat\"]=\"\"\n",
|
||
"df[\"lng\"]=\"\""
|
||
]
|
||
},
|
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{
|
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|
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"execution_count": 66,
|
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|
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"outputs": [
|
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{
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"text/plain": [
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" 'country': '中国',\n",
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" 'zipcode': '610041',\n",
|
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" 'timezone': 'UTC+8',\n",
|
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" 'accuracy': '区县',\n",
|
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" 'owner': '中国电信',\n",
|
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" 'isp': '中国电信',\n",
|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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" 'areacode': 'CN',\n",
|
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" 'asnumber': '4134',\n",
|
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" {'continent': '亚洲',\n",
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" 'country': '中国',\n",
|
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" 'zipcode': '610011',\n",
|
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|
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" 'accuracy': '区县',\n",
|
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|
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" 'isp': '中国移动',\n",
|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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|
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" 'city': '成都市',\n",
|
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" 'district': ''},\n",
|
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" {'continent': '亚洲',\n",
|
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" 'country': '中国',\n",
|
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" 'zipcode': '610041',\n",
|
||
" 'timezone': 'UTC+8',\n",
|
||
" 'accuracy': '区县',\n",
|
||
" 'owner': '中国电信',\n",
|
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" 'isp': '中国电信',\n",
|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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" 'areacode': 'CN',\n",
|
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" 'adcode': '510107',\n",
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" 'asnumber': '4134',\n",
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" 'lat': '',\n",
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" 'lng': '',\n",
|
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" 'radius': '9.5544',\n",
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" 'prov': '四川省',\n",
|
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" 'city': '成都市',\n",
|
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" 'district': ''},\n",
|
||
" {'continent': '亚洲',\n",
|
||
" 'country': '中国',\n",
|
||
" 'zipcode': '610031',\n",
|
||
" 'timezone': 'UTC+8',\n",
|
||
" 'accuracy': '区县',\n",
|
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" 'owner': '中国电信',\n",
|
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" 'isp': '中国电信',\n",
|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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" 'areacode': 'CN',\n",
|
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" 'adcode': '510105',\n",
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" 'asnumber': '4134',\n",
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" 'lat': '',\n",
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" 'lng': '',\n",
|
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" 'prov': '四川省',\n",
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" 'city': '成都市',\n",
|
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" 'district': ''},\n",
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" {'continent': '亚洲',\n",
|
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" 'country': '中国',\n",
|
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" 'zipcode': '610041',\n",
|
||
" 'timezone': 'UTC+8',\n",
|
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" 'accuracy': '区县',\n",
|
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" 'owner': '中国电信',\n",
|
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" 'isp': '中国电信',\n",
|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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|
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" 'adcode': '510107',\n",
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" 'asnumber': '4134',\n",
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" 'lat': '',\n",
|
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" 'lng': '',\n",
|
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" 'radius': '9.5544',\n",
|
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" 'prov': '四川省',\n",
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" 'city': '成都市',\n",
|
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" {'continent': '亚洲',\n",
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" 'country': '中国',\n",
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" 'zipcode': '610041',\n",
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" 'accuracy': '区县',\n",
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" 'source': '数据挖掘',\n",
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" 'lng': '',\n",
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" 'city': '成都市',\n",
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" 'country': '中国',\n",
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" 'zipcode': '610041',\n",
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" 'accuracy': '区县',\n",
|
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" 'owner': '中国电信',\n",
|
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|
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" 'source': '数据挖掘',\n",
|
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|
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" 'adcode': '510107',\n",
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" 'radius': '9.5544',\n",
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" 'prov': '四川省',\n",
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" 'city': '成都市',\n",
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|
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" 'country': '中国',\n",
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"1053\n",
|
||
"1054\n",
|
||
"1055\n",
|
||
"1056\n",
|
||
"1057\n",
|
||
"1058\n",
|
||
"1059\n",
|
||
"1060\n",
|
||
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|
||
"1062\n",
|
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
||
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
||
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|
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||
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|
||
"1099\n",
|
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|
||
"1101\n",
|
||
"1102\n",
|
||
"1103\n",
|
||
"1104\n",
|
||
"1105\n",
|
||
"1106\n",
|
||
"1107\n",
|
||
"1108\n",
|
||
"1109\n",
|
||
"1110\n",
|
||
"1111\n",
|
||
"1112\n",
|
||
"1113\n",
|
||
"1114\n",
|
||
"1115\n",
|
||
"1116\n",
|
||
"1117\n",
|
||
"1118\n",
|
||
"1119\n",
|
||
"1120\n",
|
||
"1121\n",
|
||
"1122\n",
|
||
"1123\n",
|
||
"1124\n",
|
||
"1125\n",
|
||
"1126\n",
|
||
"1127\n",
|
||
"1128\n",
|
||
"1129\n",
|
||
"1130\n",
|
||
"1131\n",
|
||
"1132\n",
|
||
"1133\n",
|
||
"1134\n",
|
||
"1135\n",
|
||
"1136\n",
|
||
"1137\n",
|
||
"1138\n",
|
||
"1139\n",
|
||
"1140\n",
|
||
"1141\n",
|
||
"1142\n",
|
||
"1143\n",
|
||
"1144\n",
|
||
"1145\n",
|
||
"1146\n",
|
||
"1147\n",
|
||
"1148\n",
|
||
"1149\n",
|
||
"1150\n",
|
||
"1151\n",
|
||
"1152\n",
|
||
"1153\n",
|
||
"1154\n",
|
||
"1155\n",
|
||
"1156\n",
|
||
"1157\n",
|
||
"1158\n",
|
||
"1159\n",
|
||
"1160\n",
|
||
"1161\n",
|
||
"1162\n",
|
||
"1163\n",
|
||
"1164\n",
|
||
"1165\n",
|
||
"1166\n",
|
||
"1167\n",
|
||
"1168\n",
|
||
"1169\n",
|
||
"1170\n",
|
||
"1171\n",
|
||
"1172\n",
|
||
"1173\n",
|
||
"1174\n",
|
||
"1175\n",
|
||
"1176\n",
|
||
"1177\n",
|
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"1178\n",
|
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"1179\n",
|
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|
||
"1181\n",
|
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"1182\n",
|
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"1183\n",
|
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"1184\n",
|
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"1185\n",
|
||
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|
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"1187\n",
|
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"1188\n"
|
||
]
|
||
}
|
||
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|
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"source": [
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"def fun(row):\n",
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" print(row.name)\n",
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" row[\"lat\"] = ipInfo[row.name][\"lat\"]\n",
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" row[\"lng\"] = ipInfo[row.name][\"lng\"]\n",
|
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"df2 = df.apply(fun,axis=1)"
|
||
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|
||
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|
||
{
|
||
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|
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||
"<style scoped>\n",
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" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
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||
" vertical-align: middle;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"\n",
|
||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||
" vertical-align: top;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"\n",
|
||
" .dataframe thead th {\n",
|
||
" text-align: right;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"</style>\n",
|
||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||
" <thead>\n",
|
||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||
" <th></th>\n",
|
||
" <th>客户ip</th>\n",
|
||
" <th>连接数</th>\n",
|
||
" <th>开始时间</th>\n",
|
||
" <th>结束时间</th>\n",
|
||
" <th>归属地</th>\n",
|
||
" <th>服务商</th>\n",
|
||
" <th>lat</th>\n",
|
||
" <th>lng</th>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" </thead>\n",
|
||
" <tbody>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>0</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.12:39624</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市 武侯区</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td>30.609091</td>\n",
|
||
" <td>104.032403</td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1</th>\n",
|
||
" <td>183.220.28.233:49184</td>\n",
|
||
" <td>6</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 02:00:00</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国移动</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>2</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.2:50970</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>3</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:8037</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>4</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.16:59047</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>5</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.5:49950</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>6</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.52:60346</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>7</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.4:60391</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>8</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.8:51771</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>9</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.5:50710</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>10</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.16:58306</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>11</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.8:52997</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>12</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.49:35216</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>13</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.15:53095</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>14</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.7:38390</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>15</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:13084</td>\n",
|
||
" <td>6</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 02:00:00</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>16</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:4592</td>\n",
|
||
" <td>6</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 02:00:00</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>17</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.9:44688</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>18</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:42746</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>19</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:7543</td>\n",
|
||
" <td>6</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 02:00:00</td>\n",
|
||
" <td>四川省 成都市</td>\n",
|
||
" <td>中国电信</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" </tbody>\n",
|
||
"</table>\n",
|
||
"</div>"
|
||
],
|
||
"text/plain": [
|
||
" 客户ip 连接数 开始时间 结束时间 \\\n",
|
||
"0 171.223.206.12:39624 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
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"1 183.220.28.233:49184 6 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 02:00:00 \n",
|
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|
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"3 125.71.226.86:8037 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"4 171.223.206.16:59047 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"5 171.223.206.5:49950 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"6 171.223.206.52:60346 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"7 171.223.206.4:60391 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"8 171.223.206.8:51771 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"9 171.223.206.5:50710 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"10 171.223.206.16:58306 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"11 171.223.206.8:52997 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"12 171.223.206.49:35216 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"13 171.223.206.15:53095 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"14 171.223.206.7:38390 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"15 125.71.226.86:13084 6 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 02:00:00 \n",
|
||
"16 125.71.226.86:4592 6 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 02:00:00 \n",
|
||
"17 171.223.206.9:44688 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"18 125.71.226.86:42746 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"19 125.71.226.86:7543 6 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 02:00:00 \n",
|
||
"\n",
|
||
" 归属地 服务商 lat lng \n",
|
||
"0 四川省 成都市 武侯区 中国电信 30.609091 104.032403 \n",
|
||
"1 四川省 成都市 中国移动 \n",
|
||
"2 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"3 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"4 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"5 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"6 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"7 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"8 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"9 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"10 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"11 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"12 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"13 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"14 四川省 中国电信 \n",
|
||
"15 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"16 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"17 四川省 中国电信 \n",
|
||
"18 四川省 成都市 中国电信 \n",
|
||
"19 四川省 成都市 中国电信 "
|
||
]
|
||
},
|
||
"execution_count": 67,
|
||
"metadata": {},
|
||
"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"df2.head(20)"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 50,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"for index,item in df.iterrows():\n",
|
||
" df.lo"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": 51,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [
|
||
{
|
||
"data": {
|
||
"text/html": [
|
||
"<div>\n",
|
||
"<style scoped>\n",
|
||
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
|
||
" vertical-align: middle;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"\n",
|
||
" .dataframe tbody tr th {\n",
|
||
" vertical-align: top;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"\n",
|
||
" .dataframe thead th {\n",
|
||
" text-align: right;\n",
|
||
" }\n",
|
||
"</style>\n",
|
||
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
|
||
" <thead>\n",
|
||
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
|
||
" <th></th>\n",
|
||
" <th>客户ip</th>\n",
|
||
" <th>连接数</th>\n",
|
||
" <th>开始时间</th>\n",
|
||
" <th>结束时间</th>\n",
|
||
" <th>归属地</th>\n",
|
||
" <th>服务商</th>\n",
|
||
" <th>lat</th>\n",
|
||
" <th>lng</th>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" </thead>\n",
|
||
" <tbody>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>0</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.12:39624</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1</th>\n",
|
||
" <td>183.220.28.233:49184</td>\n",
|
||
" <td>6</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 02:00:00</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>2</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.2:50970</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>3</th>\n",
|
||
" <td>125.71.226.86:8037</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>4</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.16:59047</td>\n",
|
||
" <td>49</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-17 22:00:00</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>...</th>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" <td>...</td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1184</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.5:55287</td>\n",
|
||
" <td>1</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>NaN</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1185</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.15:52776</td>\n",
|
||
" <td>1</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>NaN</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1186</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.2:54252</td>\n",
|
||
" <td>1</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>NaN</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1187</th>\n",
|
||
" <td>171.223.206.14:57570</td>\n",
|
||
" <td>1</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>NaN</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" <tr>\n",
|
||
" <th>1188</th>\n",
|
||
" <td>118.112.185.254:51345</td>\n",
|
||
" <td>1</td>\n",
|
||
" <td>2024-10-18 10:00:03</td>\n",
|
||
" <td>NaN</td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" <td></td>\n",
|
||
" </tr>\n",
|
||
" </tbody>\n",
|
||
"</table>\n",
|
||
"<p>1189 rows × 8 columns</p>\n",
|
||
"</div>"
|
||
],
|
||
"text/plain": [
|
||
" 客户ip 连接数 开始时间 结束时间 \\\n",
|
||
"0 171.223.206.12:39624 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"1 183.220.28.233:49184 6 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 02:00:00 \n",
|
||
"2 171.223.206.2:50970 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"3 125.71.226.86:8037 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"4 171.223.206.16:59047 49 2024-10-17 22:00:00 2024-10-18 10:00:03 \n",
|
||
"... ... ... ... ... \n",
|
||
"1184 171.223.206.5:55287 1 2024-10-18 10:00:03 NaN \n",
|
||
"1185 171.223.206.15:52776 1 2024-10-18 10:00:03 NaN \n",
|
||
"1186 171.223.206.2:54252 1 2024-10-18 10:00:03 NaN \n",
|
||
"1187 171.223.206.14:57570 1 2024-10-18 10:00:03 NaN \n",
|
||
"1188 118.112.185.254:51345 1 2024-10-18 10:00:03 NaN \n",
|
||
"\n",
|
||
" 归属地 服务商 lat lng \n",
|
||
"0 \n",
|
||
"1 \n",
|
||
"2 \n",
|
||
"3 \n",
|
||
"4 \n",
|
||
"... .. .. .. .. \n",
|
||
"1184 \n",
|
||
"1185 \n",
|
||
"1186 \n",
|
||
"1187 \n",
|
||
"1188 \n",
|
||
"\n",
|
||
"[1189 rows x 8 columns]"
|
||
]
|
||
},
|
||
"execution_count": 51,
|
||
"metadata": {},
|
||
"output_type": "execute_result"
|
||
}
|
||
],
|
||
"source": [
|
||
"df"
|
||
]
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "base",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 3
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
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"pygments_lexer": "ipython3",
|
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"version": "3.12.4"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 2
|
||
}
|